I bølgen af ​​olie- og gasintelligens omformer Wellhead og X-Mas Tree Assy fremtiden?

Som registreret leverandør af China National Petroleum Material Equipment Corporation, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd. Fokuserer på forskning og udvikling, produktion og salg af olieboringsudstyr og ventiler. Virksomheden nyder et højt omdømme i branchen med sin gode produktkvalitet, avanceret teknisk styrke og perfekt eftersalgsservicesystem. Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd.'s Wellhead og X-Mas Tree Assy Produkter indtager ikke kun en vigtig position på hjemmemarkedet, men eksporteres også i udlandet og vinder tillid og ros for globale kunder.
Konfronteret med udfordringerne og mulighederne for olie- og gasekstraktionsindustrien, Jiangsu Wellhead Drilling Equipment co., Ltd. reagerer aktivt på opfordringen til intelligent opgradering og er forpligtet til at integrere avanceret teknologi i produktion og design af Wellhead og X-Mas Tree Assy. Ved at introducere avancerede teknologier såsom Internet of Things, Big Data og Artificial Intelligence, har Wellhead og X-Mas Tree Assy realiseret funktioner såsom fjernovervågning, realtidsdatatransmission, automatiseret kontrol og forudsigelig vedligeholdelse, som har meget forbedret produktionseffektivitet, reducerede drifts- og vedligeholdelsesomkostninger og forbedret produktionssikkerhed.
Internet of Things Technology: Wellhead og X-Mas Tree Assy har opnået problemfri forbindelse med fjernovervågningssystemet via Internet of Things-teknologi og kan overføre information såsom udstyrsstatus og produktionsdata til det centrale kontrolrum eller skyplatform i realtid , der giver stærk støtte til produktionsbeslutninger.
Automatiseret kontrolsystem: Virksomhedens uafhængigt udviklede automatiserede kontrolsystem kan automatisk justere produktionsprocessen i henhold til forudindstillede parametre og algoritmer for at sikre, at udstyret fungerer under optimale forhold, hvilket ikke kun forbedrer produktionseffektiviteten, men også reducerer risikoen for menneskelige fejl.
Forudsigelig vedligeholdelse: Brug af intelligente sensorer og dataanalyse ved at analysere udstyrsdriftsdata kan systemet forudsige potentielle fejl på forhånd og formulere tilsvarende vedligeholdelsesplaner, hvilket effektivt reducerer uplanlagt nedetid.
Big data og kunstig intelligens: Gennem big data -analyse og maskinlæringsalgoritmer udvindes produktionsdata dybt for at finde optimeringsrum i produktionsprocessen, og produktionsstrategier justeres i overensstemmelse hermed for at forbedre effektiviteten. På samme tid giver anvendelsen af ​​kunstig intelligensteknologi også mere intelligent og videnskabelig beslutningstagning til produktionsstyring.